为有力保证事情或工作开展的水平质量,预先制定方案是必不可少的,方案是有很强可操作性的书面计划。大家想知道怎么样才能写一篇比较优质的方案吗?接下来小编就给大家介绍一下方案应该怎么去写,我们一起来了解一下吧。
工业设计专业人才培养方案篇一
2工业设计人才培养的理论与实践的结合从目前笔者所从事的工科工业设计的教学及市场的反应来看,校内的教学质量较难为企业接受。分析企业的反馈意见,主要原因还是在于学生对于理论的学习较浅,最重要的是缺乏对实际市场需要的掌握能力,设计的产品达不到市场的实际需要和标准,这种矛盾直接造成学校的教学“产品”与市场脱节,学生感到困惑、有挫败感,而教师造成只会纸上谈兵的印象。因此,实际的工业设计教学,应该是在干中学的状态,学生只有结合实际的操作和练习方能真正进入行之有效的工业设计领域。每所高校所处的环境都有相应的工业设计企业与单位,在教学活动中,可与这些企业以“校企合作”的形式进行实践教学,如此一来,即可巩固学生在课堂上所学的理论知识,又可让学生真正掌握理论在实践中出现的变化,这对今后踏上工作岗位无疑是一次顺利的对接与演练。同时,工业设计是一个与时俱进的行业,人们的需要与时代因素共同造就了工业设计的迅猛发展,作为以提升人们生活品质为出发点的一项创造性活动,学生在学习过程中,除了接受老师所讲,还需适时接收到外界的先进理念,因此,邀请有经验的业内人士到高校进行理念的传达与交流是必不可少的一个环节。综合上述几点,对工科工业设计的教学只有真正落实理论与实践的结合方能推动教学工作的顺利与良性开展。
3师资的培养与提高
教师作为工业设计教学的直接参与者,在教学过程中不仅要完成课程的教学,还要为学生今后的就业指明方向。从目前的很多高校教师的调查来看,很大一部分工业设计教师很年轻,真正的企业实践经验不足,甚至有不少教师是直接从学校过渡到学校,尽管有着高学历的背景,但就工业设计的实际专业特点,无疑是不够的。工科工业设计的教师除了需要懂理论、修文化,还需会制图、能流畅表现,懂制造生产,还要有与时俱进的先进理念与创造能力,只有兼具这些方能算得上是合格的工业设计教师,才能在实践教学中培养符合社会需要的工业设计师。因此,工业设计教学不仅要从学生的教学做文章,作为最主要的知识传播者的师资也是一个亟待解决的问题。笔者认为,学校在师资培养方面可以从以下两个方面改进:第一,适时选派优秀的工业设计专业的青年教师深入到企业进行学习。此类学习不仅仅是简单了解,应该从生产线开始,只有真正懂生产,会制造、加工,才能在设计的过程中有针对性地进行设计。同时加强对青年教师与人运用图形表现进行沟通的能力培养。图形表现不仅是一种重要的技能,更是作为设计师、工程师必不可少的交流工具,教师只有熟练地掌握表现技法,才能更好地感染学生,在实际教学中做到教与学的顺利沟通;第二,充分发挥青年教师的优势,加强青年教师对创意性与时代性的把握。鼓励青年教师在实践教学中组建团队参与工业设计赛事,在主题性的限定下,锻炼学生的思考能力、表现能力与团队合作能力。青年教师充分发挥自身优势,从自身做起,直接参与项目的思考与设计、制作,调动学生的积极性与思维创新能力。
4文化在教学过程中的渗透
工业设计作为人类创造性活动的一部分,其不仅为人们的生活带来了便利与美的享受,更重要的是它充当了文化传播的重要载体。产品的地域性特点成为人们区别其不同之处的重要因素,也成为文化传播的重要表现手段文化为设计提供了有力的方向,而设计反过来推动了文化的不断前进与发展,二者体现了相辅相成的重要关系。基于这点,工业设计教学的目标不仅要培养学生的创造力与表现力,更重要的是有文化修养和深度,并能在设计过程中融会贯通的综合型人才。而文化性如何在教学过程中实现正确、良性的教授,这也成为对工科工业设计教学的一个重要挑战。工科工业设计的学生由于其所学方向的特殊性,在实际学习过程中对文化的了解与运用较有难度,因此,在教学过程中,人文知识与理念的学习变得重要起来。笔者认为,对于工科工业设计教学中文化性的融入,可以从以下几个方面着手:适度开设相关人文课程,了解民族文化在日常生活中的体现,强化学生对文化了解的重要性,从单纯的文化了解过渡到对产品文化的认知。在日常教学过程中,加强学生对文化元素的提炼与运用,掌握文化元素从原有形态过渡到现代形态运用的方法,建立学生对设计与文化关系的正确把握。日常实践实习过程中,培养学生的人文情怀,了解本民族文化的特点及运用,通过实地考察进一步加强民族荣誉感与自豪感,加深对本土文化的认识与掌握。在课堂上,引导学生在现代设计中融入本土文化。
5结语
工业设计教育在我国发展虽然短短几十余年,但随着与外界的交流与国内经济的发展,国内目前的工业设计教育也呈现出了突飞猛进的态势。随着高校的不断扩招,工业设计人才的“批量生产”也带来了如多而不精、不适应市场等诸多问题。因此,高校工业设计教育如何根据自身的实际情况提高教学质量,找到属于社会、文化发展需要的正确的教育方法,其角色任重而道远。
工业设计专业人才培养方案篇二专业代码:040102
一、培养目标
培养德、智、体、美全面发展,适应社会经济发展需要,具备学前教育方面专业知识与能力,能在学前教育领域,从事教学、管理和教育、心理科研工作的具有创新精神与实践能力的应用型高级专门人才。
二、培养要求
1、基本素质要求:坚持四项基本原则,坚持改革开放,遵纪守法,热爱幼教事业,德智体美全面发展,具有良好的政治素质和高尚的职业道德。
2、基本知识要求:掌握学前教育的基本理论和基础知识;具有现代学前教育观念,熟悉国家和地方幼儿教育的方针、政策和法规,把握学前教育的理论前沿、幼儿教育改革的现状和发展趋势。
3、基本能力要求:具备学前教育教学、管理以及初步的科学研究等实际工作能力。
4、基本技能要求:具有较扎实的计算机应用技能、统计分析能力和较强的专业英语实用技能。
三、修业年限
标准学制为4年,可在3-8年完成。
四、主干学科
教育学、心理学
五、主要课程
普通心理学、人体解剖生理学、教育学、教育统计与测量、中国教育史、外国教育史、教育心理学、教育社会学、课程与教学论、钢琴、声乐、舞蹈,乐理、视唱、练耳,幼儿园实用美术、学前心理学、学前教育学、学前卫生学、幼儿园课程、幼儿游戏论、中外幼儿教育史、幼儿教育科学研究方法、幼儿玩具设计与制作、幼儿园管理、幼儿园评价
六、主要专业实验
七、主要实践环节
入学教育、毕业教育、军事训练、课程论文、幼儿园见习与调查、专业实习、毕
业论文、课外科研创新实践
八、毕业、学位及学分要求
本专业学生在校期间必须修满157+4学分(其中4为课外科研实践创新活动学分),德、智、体达到毕业要求者方能毕业,符合《江西科技师范学院本科生学位授予工作细则(试行)》规定者,授予教育学学士学位。
要从事教师职业者须加修教师教育模块课程,若专业课程中已修相同或更高的教师教育课程,可替代该模块中的相应课程。
九、教学进程方案表
1、专业学时、学分分配表(表一)
2、专业全程教学计划表(表二)
3、专业实践(上机)课程表(表三)
4、专业课外科研创新实践活动表(表四)
5、专业实践教学进度表(表五)
工业设计专业人才培养方案篇三
专业人才培养方案参考模版
一、专业名称(包括填写专业代码)
参照《普通高等学校高职高专教育指导性专业目录》(含目录内和目录外)。与目录不一致的,请说明理由。
二、基本学制与招生对象
三年制。基础为中职生也可能为两年制。
“教职成司函[2011]158号通知”要求:原则上,同一专业不同的招生对象,应制定不同的专业基本要求,例如,高中毕业生、中职生、退役士兵等。
三、设计依据(简要分析)
(一)专业社会背景与人才需求分析(简要分析本区域相关行业的发展背景,产业结构调整升级、转变经济发展方式对专业人才的要求。
目前,企业招聘需要具有一定相关职业工作经历的人员;希望毕业生在校学习内容与企业岗位工作要求基本一致。
(二)生源分析(生源基础和智能特点)要承认基本现实,生源的理论基础较为薄弱,不适应以学科逻辑为中心的学习,不适应应试教育,具有形象思维特点。
四、专业培养目标
培养拥护党的基本路线,适应„„(某职业领域)生产(建设、管理、服务)第一线需要的,德、智、体、美等方面全面发展的,具有从事本职业领域实际工作的基本技能和初步能力,掌握本专业必备的基础理论知识和专门知识,具有良好的职业道德和敬业精神的,„„(某类具体职业岗位)的高素质技术技能型专门人才。
人才培养目标的表述包括政治规格、服务职业领域、定位基层一线、全面发展、基本技能和初步能力、基础理论知识和专门知识、职业素质、具体岗位、专门人才等要点。高教法第十六条关于专科教育的学业标准“应当使学生掌握本专业必备的基础理论、专门知识,具有从事本专业实际工作的基本技能和初步能力”不可缺。这里“本专业必备的基础理论、专门知识”,不可缩窄为专业技术的基础理论知识;“实际工作的基本技能和初步能力”也不可以缩窄为专业技术的技能和能力。
五、人才培养规格
(一)服务面向:如:学生毕业后主要去„„(某行业、职业或某类职业领域企业)生产第一线,从事制造(施工、运行、维修、测试)等方面的岗位技能工作或工艺、技术和管理工作。
(二)就业的职业岗位(群):
主要就业岗位:指本专业毕业生可从事的初始职业岗位群,是最基层的岗位。相关工作岗位:指可从事的与本专业相近的职业岗位群。
发展工作岗位(预计平均获得的晋升时间):指获得一定工作经验(或进修)后可升迁的职业岗位群,可以是技术技能岗位,也可是基层管理岗位。
(三)职业能力结构
建议按照职业能力的性质分类。分析为基本职业能力(即专业能力,含专业单项技能与知识、专业综合技能与知识)和关键能力(跨专业跨职业跨行业的能力,含社会能力、方法能力、职业道德、通用知识等);两类能力都不要再细分类。
按照基本职业能力和关键能力分类来描述,教师更容易准确表述。构建职业能力标准可借鉴“实践专家研讨会”专家书写的工作领域的岗位职责及职业能力。
职业能力在职业活动中是交织在一起、无法分割的,人为分析的各种能力类型,不是单独的能力,不宜按照人为分析的能力类型去分割课程及教学内容。
(四)毕业资格与要求
学分要求:要明确本院修满本专业培养计划规定的学分;例如,三年制文经艺类专业为130~140学分,工科类专业135~145学分。
国家或行业的职业资格证书(说明职业资格证书的名称和技术、技能等级)职业资格证书是指针对主要职业岗位的职业资格证书或针对基本职业能力的中级及以上职业技能证书的要求(指有对应的职业资格证书的)。
外语可进行分级教学,要求应通过高等学校英语应用能力考试,个别不通过的可以专业实践课程补足学分。
六、专业人才培养模式和课程体系的设计
描述在现代教育思想指导下为实现专业培养目标和培养规格可实施的专业人才培养过程和课程体系(文字描述为主,可配合图表分析)。
培养模式改革的核心是“工学结合、校企合作、顶岗实习”。改革要促进“5个对接”,关键是将专业教学过程与企业生产过程紧密结合,校企共同完成专业教学任务。学习过程要尽早接触企业的实际工作,专业课程学习以实践知识为起点,而不是以理论知识学习为起点。打破“先基础后应用、先理论后实践”传统的学科培养逻辑体系(但不是不要学科课程)。结合专业具体实际进行写实性表述。
建议研究“从初学者到专家的五阶段职业成长模式”。培养过程与人的职业成长规律基本一致。课程体系发生颠覆性变化,对核心课程进行大幅度改革,培养过程应以实践知识学习为课程学习的起点,以工作过程逻辑组织教学内容,以“做中学”为主要学习方式,以过程评价和结果评价相结合评价学习成效;在教学的全过程都要以学生为主体,教师主要是引导、指导;指导学生在完成项目工作中学习如何完成实际工作,学习必要的实践知识和理论知识,最后达到掌握基于经验的学科系统化深入知识。
应该构建工作过程系统化专业课程体系。不要固守“基础课-专业基础课-专业课-实践课”三段式学科体系。虽然为了教学管理上的方便,一年级首先主要安排公共基础课程教学,但是,第一学期就应该安排专业概论性课程和专业认识实习以及初步实践,尽早让学生了解专业实际工作。专业课程从职业具体、简单工作学起,从职业经验性知识学起,逐步学习基于经验的专业系统化深入知识。
教学模式改革的关键是激发学生学习兴趣,学生自主学习、合作学习。以学生为主体,体现在“做中学”的整个过程,从开始接受工作学习任务—收集信息资料自学—计划和决策—实施方案—到最后检查评价,学生都是主体,学生是主动的,而不是被动的接受过程。要增加职业行为能力的有效学习时间,更多时间用于实践任务。学生通过基于项目、团队合作、主动学习的学习过程,享受到成功的乐趣,培养合作共事能力,增强自信力。
课程体系既要强调系统的实践能力培养,也要强调系统的基础理论知识学习。系统的基础理论知识学习不是指单设的理论课程成体系,一体化课程也是理论知识学习的主要构成部分,实践为主课程也应有理论知识的学习、深化和拓展要求。
七、专业主干课程简介(6~8门左右,包括专业核心课程、顶岗实习等)课程简介应含课程名称、课程性质、课程目标、课程主要内容、教学模式、考核评价,不宜用表格介绍。专业核心课程是校企合作开发的,主要教学模式不再是先理论后实践的,应是理论和实践相融合、多学科知识一体化的,教学过程与生产过程对接;设计学生在完成典型职业工作任务(或仿真生产项目)过程中独立自主地学习。
建议借鉴德国“学习领域”课程开发的理念和技术,开发和建设适宜我国国情且各专业普遍适用的“项目课程”(但不用“学习领域”概念)。项目课程名称相对比较灵活,不必强求与真实生产结合,仿真项目亦可达到较为理想的“做中学”的效果。注意不要将课程标准和教学实施方案的内容列在这里。
八、课程设置及教学安排表
应准确运用 “课程”、“公共基础课程”、“专业课程”、“选修课程”等术语。课程中必修课、选修课(限选课、任选课)要符合学院人才培养计划编制规定。必修课主要是专业核心课程和专业大类平台课程,一般占总学分的80%左右。
基础薄弱的学生主要精力集中在专业核心课程和专业大类平台课程的学习上。各类课程都要以学生为主体,引导学生自主学习、合作学习。
九、教学进程表从入学到毕业三年主要教学活动进程列表描述。
十、课外培养计划表
对学生参加人文社会科学和自然科学讲座、学校有计划有组织的社团活动、科技活动、文体活动、创新活动、心理健康教育、安全教育等提出要求;对学生开展社会实践活动、参与公益活动提出要求,引导学生个性发展、锻炼才干、增长知识,培养关键能力与综合素质,促进全面发展。
十一、专业教学基本条件
(一)“双师型”专业教学团队配置条件
1、双专业带头人和专业骨干教师的标准建议;专业应该按照标准聘请行业企业资深专家作为专业带头人,校内选拔培养专业带头人。
具有高级专业技术职务(或中级技术职务和硕士以上学位);具有较强的协作能力和组织协调能力;具有专兼职行业企业工作经历,具有相应社会职业资格;具有3年以上骨干教师经历,且业绩突出,获得多项专业建设、课程建设等成果;在校企合作、产学研结合工作中成绩显著;编制专业人才培养方案等文件。
2、专业专任教师标准建议;对专任教师的教师资格、行业企业工作经历、职业资格以及能力和知识结构的要求。
3、专业兼职教师标准建议;对兼职教师的行业企业相应职业工作岗位年限、职业资格以及能力和知识结构的要求。
(二)校内、外实践教学条件的配置条件(含环境和设备、技术要求)
1、对校内实训基地生产性和仿真实训环境和设施设备条件的要求。
高职教育的“实践”绝不仅是学习“理论”的阶梯,也不仅是使技能更加娴熟的过程,主要目的是学会工作。因此,校内实训基地的设计应当以工作任务分析为基础,教学场所的布局按照空间结构与工作现场相吻合的原则来设计,实训室不仅
是技能训练的场所,应该能够构建职业与学习集成的情境,使教学过程与工作(或仿真工作)过程紧密融合。
若校内不具备真实生产实训条件(例如石油、化工、电力等专业),可以建设校内物理仿真生产环境(实物仿真实训)或智能化高仿真度的虚拟实训情境(数字仿真实训项目、虚拟场站、虚拟流程等)。仿真生产项目实训对比真实生产实训,具有压力小、训练全面、易于组织等明显优势;这类不产生经济效益的产品和服务,却不具备生产性的特定品质,不宜称为“生产性实训基地”。
2、对校外实习实训基地及条件要求。
要与专业主要服务区域的行业、企业合作建设,选择生产技术先进、经营管理好的单位。实训基地的性质、环境,技术水平、管理等,满足学生顶岗实习的岗位要求。
(三)学习资源要求
校企联合、共建共享,依据行业企业需求的人才培养目标和专业课程,系统设计和建设有利于自主学习、内容丰富、使用便捷、更新及时的数字化学习资源;以行业企业技术应用为重点,包括人才培养方案,教学环境、网络课程、培训项目,以及测评系统等内容;为学校师生、企业员工和社会学习者提供资源检索、信息查询、资料下载、教学指导、学习咨询、就业支持、人员培训等服务。
(四)教学运行与管理制度保障、政策措施保障
1、教学运行管理
根据行业企业生产规律和校内外生产性实训基地运转特点安排教学,注重校企合作、工学结合、工学交替、顶岗实习、项目课程,以及学习工作化、学习形式多样化、学习个性化特点,针对生源不同特点(个体先天差异和后天潜能发掘不同),对教学管理提出的人性化、柔性化管理新要求。
2、教学质量监控及评价
高职教育学习内容不应局限在技术的功能方面,应该是职业实践中开放的没有固定答案的学习任务,重点要考核过程与方法、情感与态度。
要建立用人单位、行业协会、学生及其家长、教师等利益相关方共同参与的多元化人才培养质量评价制度,将毕业生就业率、就业质量、企业满意度、创业成效等作为衡量专业人才培养质量的重要指标,追踪学生毕业后职业发展轨迹,进行信息化管理。
3、工学结合人才培养模式改革的支持政策措施
对教学运行与监控评价的组织管理,毕业实践、顶岗实习的管理,校内外实训管理,考核制度的管理等的支持政策措施。
十二、继续专业学习深造建议
建议:本专业毕业生继续学习的渠道和接受更高层次教育的专业面向。
十三、说明对以上不能涵盖的内容作必要说明。
十四、附件
附件1xxx专业社会背景和人才需求调研报告
附件2xxx专业课程的课程标准
按一体化专业核心课程、理论为主课程、实践为主课程三类课程标准格式编写。
【贯彻文件】
国家中长期教育改革和发展规划纲要(2010-2020年)、教育部教高[2006]16号、教高[2011]8号、教职成[2011]12号、教职成[2011]11号、教高[2012]4号、教思政[2012]1号、教职成[2011]9号、教职成[2011]6号、教高厅[2012]2号、教高厅函[2012]43号
【参考文献】
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工业设计专业人才培养方案篇四
人工智能专业人才培养方案
一、培养目标
能适应经济社会发展和科技进步需要,视野开阔,具备科学文化素养和道德修养,具有责任感、担当精神和创新能力,胜任各类产业部门人工智能领域的分析、设计、开发、应用、维护和管理工作,具备解决人工智能领域复杂工程问题能力的应用型创新人才。具体培养目标如下:
目标1:能够分析确定工程项目的技术难点和关键环节,理解和把握人工智能领域设计、开发的全流程,掌握产品设计开发的专业技术标准与规范;
目标2:能针对人工智能领域设计问题提出专业的独立技术见解,能够审查、选择为完成工程任务所需的技术和方法,具有对前沿技术的洞察力,能够恰当导入新技术,开展设计、测试和应用创新;
目标3:自觉遵守道德规范标准和行业基本公约,在工程项目设计和实施过程中能主动实施技术风险、经济风险和社会风险控制,自觉承担有关环境、健康、安全等社会责任;
目标4:具备在多文化多学科团队中主动承担责任、进行有效沟通和协作的能力,具备工程项目技术管理能力,能够进行项目实施方案论证、计划管理、质量监控以及资源的有效配置;
目标5:具有国际视野,能把握所从事工程领域的特点,理解技术发展趋势,明确个人和组织的发展目标,自觉地扩展和更新专业知识、提升专业技能。
二、毕业要求
毕业要求1(工程知识):具有从事人工智能专业领域工程技术工作所需要的数学、自然科学、工程基础和专业知识,并能将这些知识用于解决人工智能领域设计、开发等相关复杂工程问题。
毕业要求2(问题分析):能够应用数学、自然科学和工程科学的基本原理,识别、表达和分析人工智能领域设计、开发等相关复杂工程问题,并通过文献研究获取相关信息,整理、分析和归纳资料,以获得有效结论。
毕业要求3(设计/开发解决方案):能够设计针对人工智能领域设计、开发等相关复杂工程问题的解决方案,设计满足特定需求的系统、功能模块或系统流程,并能通过设计性实践环节检验设计的合理性。同时,能够在人工智能领域设计、开发环节中体现创新意识,综合考虑社会、健康、安全、法律、文化以及环境等因素。
毕业要求4(研究):能够基于科学原理并采用科学方法对人工智能专业领域复杂工程问题进行研究,包括设计实验、分析和解释数据、并通过信息综合得到合理有效的结论。
毕业要求5(使用现代工具):能够针对人工智能领域设计、开发等相关复杂人工智能工程问题,开发、选择与使用恰当的技术、资源、现代工程工具和信息技术工具,包括对复杂工程问题的预测和模拟,并能够理解其局限性。
毕业要求6(工程与社会):能够基于工程相关背景知识进行合理分析,评价人工智能领域设计、开发等人工智能工程实践和复杂人工智能工程问题解决方案对社会、健康、安全、法律以及文化的影响,并理解应承担的责任。
毕业要求7(环境和可持续发展):能够理解和评价解决人工智能领域设计、开发等相关复杂人工智能工程问题的工程实践对环境、社会可持续发展的影响。
毕业要求8(职业规范):具有人文社会科学素养、社会责任感,能够在人工智能领域设计、开发的工程实践中理解并遵守工程职业道德和规范,并履行相应的责任。
毕业要求9(个人和团队):能够在解决复杂人工智能工程问题的多学科背景团队中承担个体、团队成员以及团队负责人的角色。
毕业要求10(沟通):能够就人工智能领域设计、开发等相关复杂人工智能工程问题与业界同行及社会公众进行有效沟通和交流,包括撰写报告和设计文稿、陈述发言、清晰表达或回应指令。具备一定的国际视野,能够在跨文化背景下进行人工智能工程问题及专业技术的沟通和交流。
毕业要求11(项目管理):理解并掌握人工智能领域设计、开发等相关工程项目的管理原理与经济决策方法,并能在多学科环境中应用。
毕业要求12(终身学习):具有自主学习和终身学习的意识,能不断学习新知识、新技术,具有适应学科发展和技术进步的能力。
三、主干学科
人工智能学科
四、学制学位
实行弹性学制,基本学制为四年, 修业年限为3~8年。学生修完并达到本专业人才培养方案所规定的总学分160(需满足各项分类学分要求), 各学期体测及德育分合格才能毕业;符合学校学位授予条件,授予工学学士学位。
五、核心课程分布表
学年 | 课 程 名 称 | ||||
一 | 高等数学aⅰ | 面向对象程序设计 | 电路分析理论 | ||
高等数学aⅱ | 数据结构 | 离散结构 | 数字电子技术 | ||
二 | 计算机组成与体系结构 | ||||
数字信号处理 | |||||
三 | |||||
四 | |||||
六、实践教学环节一览表
实践教学平台 | 课程名称 | 计划学分 | 计划学时/周 |
基础实验教学平台(包括计算机应用能力训练、物理实验和相关的基础课程实验等) | 大学物理实验b | 1.0 | 32学时 |
计算机应用基础 | 0.5 | 16学时 | |
软件开发实践1 | 1.0 | 32学时 | |
软件开发实践2 | 1.0 | 32学时 | |
工程基础训练平台(包括金工实习、电子实习、认识实习、专业技能训练、课程设计和相应的考证等) | 程序设计课程设计 | 2.0 | 2周 |
人工智能课程设计 | 2.0 | 2周 | |
学年设计ⅰ | 2.0 | 2周 | |
学年设计ⅱ | 2.0 | 2周 | |
学年设计ⅲ | 2.0 | 2周 | |
企业实践 | 6.0 | 12周 | |
毕业设计(论文) | 14.0 | 14周 | |
素质拓展与社会实践平台(包括军训、社会实践、社团活动和参加各种知识技能竞赛等) | 军事理论与训练 | 2.0 | 2周 |
第二课堂成绩单 | 9.5 | 课外 | |
独立实践环节学分(时)合计 | 45学分 | 112学时+38周 | |
非独立开设实践教学环节小计 | 7学分 | 224学时 | |
模块选修课实践教学环节小计 | 4.5~6学分 | 144~192学时 | |
实践教学环节学分总计及比例 | 56.5~58学分 | 35.6~36.4% |
七、毕业总学分及学时基本要求与分配表
课程类别 | 课程性质 | 学分数 | 占总学分比例 | 学时小计 | ||
通识课程 | 核心必修 | 40.3% | (974)学时 | |||
一般必修 | ||||||
通识选修(含校选) | 19.5 | |||||
专业基础课程 | 核心必修 | 9.4% | (240)学时 | |||
一般必修 | ||||||
专业课程 | 专业选修 | 限制选修 | 核心 | 5.5 | 22.2% | (704)学时 |
一般 | ||||||
任选 | ||||||
独立实践教学环节 | 一般必修 | 28.1% | (112)学时+(38)周 | |||
必修课学分小计 | 65.6% | / | ||||
选修课学分小计 | 34.4% | |||||
其中,核心课学分小计 | 36.5 | 22.8% | ||||
毕业最低总学分(学时) | 160 | (2030)学时+(38)周 |
周次 学期 | 假期 | ||||||||||||||||||||
一 | ≡ | ≡ | ☆ | ☆ | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | △ | △ | ≡ |
二 | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | * | * | △ | △ | ≡ |
三 | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | = | = | △ | △ | ≡ |
四 | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | * | * | △ | △ | ≡ |
五 | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | = | = | △ | △ | ≡ |
六 | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | * | * | △ | △ | ≡ |
七 | :~ | :~ | :~ | :~ | :~ | :~ | :~ | :~ | :~ | :~ | :~ | :~ | :~ | :~ | :~ | :~ | :~ | :~ | × | × | ≡ |
八 | :~ | :~ | :~ | :~ | :~ | :~ | :~ | :~ | :~ | :~ | :~ | :~ | + | + | × | × | × | × | × | × | ≡ |
符号说明:— 理论教学 ~ 毕业设计 + 毕业教育 △ 考试 :专业实践(穿插)☆ 入学、军训教育 = 课程设计 * 学年设计 × 机动 ≡ 假期
九、课程设置与教学进程安排表
课程类别 | 课程性质 | 课程代码 | 课程中文名称 | 课程英文名称 | 总学时 | 总学分 | 学时分配 | 按学期分配周学时数 | 授课单位 | ||||||||
理论 | 实践 | 一 | 二 | 三 | 四 | ||||||||||||
通识课程 | 核心必修 | 90100000 | 毛泽东思想和中国特色社会主义理论体系概论 | the outline of maozedong thought and the theoretical system of socialism with chinese characteristics | 0 | 社科 | |||||||||||
07100010 | 大学英语ⅰ | college english i | 0 | 外语 | |||||||||||||
07100020 | 大学英语ⅱ | college english ii | 0 | 外语 | |||||||||||||
80120000 | 高等数学aⅰ | advanced mathematics a i | 0 | 理 | |||||||||||||
80120010 | 高等数学a ⅱ | advanced mathematics a ii | 0 | 理 | |||||||||||||
一般必修 | 90100010 | 马克思主义基本原理 | the fundamental principles of marxism | 0 | 社科 | ||||||||||||
90100020 | 思想道德修养与法律基础 | ideological and moral cultivation and fundamentals of law | 0 | 社科 | |||||||||||||
90100030 | 中国近现代史纲要 | the outline of modern chinese history | 0 | 社科 | |||||||||||||
80120020 | 线性代数 a | linear algebra a | 0 | 理 | |||||||||||||
80120030 | 概率统计 a | probability statistics a | 0 | 理 | |||||||||||||
11120020 | 大学物理b | college physics b | 0 | 材化 | |||||||||||||
70100000 | 体育ⅰ | physical education i | 体育 | ||||||||||||||
70100010 | 体育ⅱ | physical education ii | |||||||||||||||
01100030 | 形势与政策 | situation and policies | (32) | (32) | 0 | 每学期1次讲座 | 学院 | ||||||||||
01100040 | 心理健康教育 | mental health education of college student | 学院 | ||||||||||||||
01161810 | 专业导论与学业规划 | introduction to specialty and academic planning | 学院 | ||||||||||||||
通识必修课程小计 | 734 | 656 | 0 | 0 | 0 | 0 | / | ||||||||||
通识课程 | 通识选修 | 07110060 | 商务英语 | business english | 0 | 外语 | |||||||||||
07110070 | 英语国家概况 | general study on english-speaking countries | 0 | ||||||||||||||
07110080 | 高阶英语(视听说) | advanced english | 0 | ||||||||||||||
07110160 | 美国文化 | american culture | 0 | ||||||||||||||
07110100 | 影视欣赏 | appreciating english movies | 0 | ||||||||||||||
07110130 | 中国文化 | chinese culture | 0 | ||||||||||||||
07110230 | 实用英语(cet) | practical english for cet | 0 | ||||||||||||||
07110220 | 实用英语(考研) | practical english for netem | 0 | ||||||||||||||
07110190 | 商务英语报刊选读 | international business reading | 0 | ||||||||||||||
07110240 | 西方文化鉴赏(风景油画实践) | landscape painting : theory and practice | 0 | ||||||||||||||
大学英语提高类课程最低修读 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | / | |||||||||
09100000 | 大学语文 | college chinese | 0 | 人艺 | |||||||||||||
语文类课程最低修读 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | / | ||||||||
70100020 | 体育ⅲ | physical education iii | 体育 | ||||||||||||||
70100030 | 体育ⅳ | physical education iv | 体育 | ||||||||||||||
体育模块课程最低修读 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | / | ||||||||||
90130001 | 工程伦理 | engineering ethics | 0 | 社科 | |||||||||||||
01152170 | 工程概论 | engineering introduction | 0 | 学院 | |||||||||||||
01152180 | 工程创造 | engineering creation | 0 | ||||||||||||||
01152190 | 工程经济 | engineering economics | 0 | ||||||||||||||
01152200 | 工程管理 | engineering management | 0 | ||||||||||||||
工程理论基础课程最低修读 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | / | ||||||||
09100011 | 沟通与礼仪 | communication and etiquette | 人艺 | ||||||||||||||
01100060 | 文献检索 | document retrieval | 0.5 | 0 | 学院 | ||||||||||||
全校性选修课(课程汇总见附件) | (128) | 自选 | / | ||||||||||||||
通识选修课程最低 | 240 | 19.5 | 144 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | / | ||||||||
通识课程小计 | 974 | 64.5 | 800 | 174 | 0 | 0 | 0 | 0 | / | ||||||||
专业基础课程 | 核心必修 | 01161820 | 面向对象程序设计 | object oriented programming | 3.0 | 0 | 学院(双语) | ||||||||||
01161830 | 数据结构 | data structure | 3.0 | 0 | 学院(双语) | ||||||||||||
01152970 | 电路分析理论 | circuit analysis theory | 3.0 | 0 | 学院 | ||||||||||||
一般必修 | 01151470 | 离散结构 | discrete structure | 3.0 | 0 | 学院(双语) | |||||||||||
01130181 | 数字信号处理 | digital signal processing | 3.0 | 0 | 学院 | ||||||||||||
专业基础课程小计 | 240 | 240 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | / | ||||||||
专业课程 | 限制选修 | 01151120 | 数字电子技术 | digital electronics | 3.0 | 0 | 学院 | ||||||||||
01140010 | 计算机组成与体系结构 | computer organization and architecture | 2.5 | 学院 | |||||||||||||
核心专业课小计 | 5.5 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | / | |||||||
01161840 | 人工智能数学基础i | mathematical basis of artificial intelligence i | 3.0 | 0 | 学院 | ||||||||||||
01161850 | 人工智能数学基础ii | mathematical basis of artificial intelligence ii | 3.0 | 0 | |||||||||||||
01161860 | 人工智能概论 | artificial intelligence | 2.5 | 学院 | |||||||||||||
01151250 | 数据库理论与技术 | theory and technology of database | 2.5 | 学院 | |||||||||||||
01120171 | 操作系统 | operation system | 3.0 | 0 | 学院 | ||||||||||||
一般专业课选修最低学分 | 240 | 14.0 | 208 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | / | |||||||
限制选修课最低学分小计 | 336 | 19.5 | 288 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | / | |||||||
任意选修 | 01161870 | python程序设计 | python programming | 2.5 | 学院 | ||||||||||||
01151500 | 大数据开发基础 | big data development foundation | 2.5 | 学院 | |||||||||||||
01170290 | 机器学习 | machine learning | 2.5 | 学院 | |||||||||||||
01161880 | 自然语言处理 | natural language processing | 2.5 | 学院 | |||||||||||||
01161890 | 深度学习 | deep learning | 2.5 | 学院 | |||||||||||||
01170300 | 计算机视觉 | computer vision | 2.5 | 学院 | |||||||||||||
01151650 | 云计算技术 | cloud computing ttechnology | 2.0 | 学院 | |||||||||||||
01130041 | 算法设计与分析 | design and analysis of algorithms | 2.5 | 学院 | |||||||||||||
01151711 | 数据挖掘 | data mining | 2.5 | 学院 | |||||||||||||
01161910 | 区块链技术 | blockchain technology | 2.5 | 学院 | |||||||||||||
01161920 | 优化理论与方法 | optimization theory and method | 2.0 | 0 | 学院 | ||||||||||||
01153000 | 信息理论与编码 | information theory and coding | 2.5 | 学院 | |||||||||||||
01161930 | 人工智能伦理与法制 | artificial intelligence ethics and legal system | 2.0 | 学院 | |||||||||||||
01161940 | kalman滤波及其应用 | kalman filtering algorithm and its application | 2.5 | 学院 | |||||||||||||
01151640 | 计算机图形学 | computer graphics | 2.5 | 学院 | |||||||||||||
01151530 | 虚拟现实技术 | virtual reality technology | 2.0 | 学院 | |||||||||||||
01161950 | 模式识别 | pattern recognition | 2.0 | 学院 | |||||||||||||
01161960 | 智能汽车与互联计算 | intelligent vehicle and interconnection computing | 2.5 | 学院 | |||||||||||||
01161970 | 物联网技术 | internet of things technology | 2.5 | 学院 | |||||||||||||
01161980 | 生物信息学 | bioinformatics | 2.5 | 学院 | |||||||||||||
01161990 | 嵌入式系统设计 | embedded system design | 2.5 | 学院 | |||||||||||||
01161710 | 传感器原理及应用 | principle and application of sensor | 2.0 | 学院 | |||||||||||||
01161720 | 传感器原理及应用 | principle and application of sensor | 2.5 | 学院 | |||||||||||||
01161730 | 智能控制理论基础 | theoretical basis of intelligent control | 2.5 | 学院 | |||||||||||||
01161740 | 智能机器人 | intelligent robot | 2.0 | 学院 | |||||||||||||
任意选修合计最低学分 | 368 | 208 | 160 | / | |||||||||||||
专业课程小计 | 704 | 35.5 | 496 | 208 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | / | ||||||
独立实践教学环节 | 一般必修 | 01100002 | 军事理论与训练 | military theory & training | 2周 | (32) | 2周 | √ | 学院 | ||||||||
99100002 | 第二课堂成绩单 | second classroom report | 9.5周 | 9.5 | 包括劳动教育、社会实践、综合素质、就业与创业指导等内容,分散进行 | 团委 | |||||||||||
01110021 | 计算机应用基础 | computer application | 0.5 | 0 | 学院 | ||||||||||||
11120002 | 大学物理实验b | college physics experiment b | 0 | 材化 | |||||||||||||
01116602 | 程序设计课程设计 | the course design of programing | 2周 | 2.0 | 0 | 2周 | √ | 学院 | |||||||||
01116612 | 人工智能课程设计 | artificial intelligence curriculum design | 2周 | 2.0 | 0 | 2周 | √ | 学院 | |||||||||
01116622 | 软件开发实践1 | software project practice 1 | 1.0 | 0 | 学院 | ||||||||||||
01116632 | 软件开发实践2 | software project practice 2 | 1.0 | 0 | 学院 | ||||||||||||
01116642 | 学年设计ⅰ | design of academic year i | 2周 | 2.0 | 0 | 2周 | √ | 学院 | |||||||||
01116652 | 学年设计ⅱ | design of academic year ⅱ | 2周 | 2.0 | 0 | 2周 | √ | 学院 | |||||||||
01116662 | 学年设计ⅲ | design of academic year iii | 2周 | 2.0 | 0 | 2周 | √ | 企业合作 | |||||||||
01116672 | 企业实践 | enterprise practice | 12周 | 0 | 12周 | √ | 学院 | ||||||||||
01116682 | 毕业设计(论文) | graduation thesis | 14周 | 0 | 14周 | √ | 学院 | ||||||||||
独立实践教学环节小计 | 112 | 0 | 112 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | ||||||||
非独立实践教学环节小计(不含任选课) | / | ||||||||||||||||
任选课实践教学环节小计 | / | ||||||||||||||||
毕业最低学分(时)总计 | 2030 | 160 | 1536 | 494 | 0 | 0 | 0 | / |
十、毕业要求支撑培养目标的矩阵表
培养目标1 | 培养目标2 | 培养目标3 | 培养目标4 | 培养目标5 | |
毕业要求1 | √ | ||||
毕业要求2 | √ | ||||
毕业要求3 | √ | √ | |||
毕业要求4 | √ | ||||
毕业要求5 | √ | ||||
毕业要求6 | √ | ||||
毕业要求7 | √ | ||||
毕业要求8 | √ | √ | |||
毕业要求9 | √ | ||||
毕业要求10 | √ | √ | |||
毕业要求11 | √ | ||||
毕业要求12 | √ |
十一、毕业要求与专业认证标准要求的对应关系表
本专业毕业要求 | 通用标准毕业要求项 | |||||||||||
毕业要求1 | | |||||||||||
毕业要求2 | | |||||||||||
毕业要求3 | | |||||||||||
毕业要求4 | | |||||||||||
毕业要求5 | | |||||||||||
毕业要求6 | | |||||||||||
毕业要求7 | | |||||||||||
毕业要求8 | | |||||||||||
毕业要求9 | | |||||||||||
毕业要求10 | | |||||||||||
毕业要求11 | | |||||||||||
毕业要求12 | |
十二、课程体系与毕业要求的关联度矩阵表(见附表一)
本培养方案执笔人: 李庆风日期:2020年6月8日
本培养方案审核人: 郑 悠日期:2020年6月16日
本培养方案审定人: 安 鹏日期:2020年6月22日
工业设计专业人才培养方案篇五
工业设计专业人才培养方案
(专业代码:080303)
(一)培养目标
本专业培养德、智、体、美全面发展,具备扎实的工业设计基础理论知识,能运用所学知识和技能解决实际问题,在工业产品设计及相关的视觉传达设计、环境设计等领域里,能胜任开发、研究、策划、教育、管理等工作的高级专门人才。
(二)培养规格
本专业学生主要学习工业设计的基础理论及设计方法,掌握在现代工业产品设计、视觉传达设计、环境设施设计领域里,所必须的工程技术、人文艺术及管理等方面的基本知识,受到现代工业设计师的基本训练,具有一定的研究、策划、开发、设计与管理的基本能力。
毕业生应获得以下几方面的知识和能力:
1、具有较扎实的设计科学、工程技术科学和人文艺术基础,具有综合处理人—产品—环境的各种关系的能力和素质;
2、具有较强的创造能力和个性发挥能力及正确的设计思想、敏锐的分析能力、熟练的设计表达能力及审美评价能力;
3、系统掌握工业设计的基本理论、设计方法和实践技能。熟悉设计流程,能应用基本理论和综合手段,清晰表达设计思想,具有产品开发的能力;
4、具备良好的团队合作精神和沟通交流能力,具备设计师的职业道德,熟悉并掌握与设计法规相关的基本知识;
5、熟练掌握计算机技术,具有较高的外语水平和自学能力,了解学科前言最先进技术和发展趋势,具有初步的科学研究能力。
(三)主干学科和主要课程
主干学科:机械工程、艺术学
主要课程:机械制图、工程力学、电工学、工程材料、机械设计基础、造型艺术基础。
(四)修业年限
实行弹性学制,标准修业年限4年,学生可在3~6年内完成。
(五)全学程时间安排
全学程总周数为„„168周,分配如下:
1、理论教学„„104周2、实践教学„„42周3、考试„„14周4、毕业教育„„1周5、机动„„7周(六)成绩考核
按《内蒙古农业大学本专科学籍管理实施细则》的相关规定进行考核。
(七)授予学位
授予工学学士学位
(八)课程及实践教学安排(见表1、2、3、4)
(九)课程学时、学分分配比例表(见表5)
课程设置及周学时分配表(必修课)
课程设置及周学时分配(选修课)
计算机系列课程教学安排
实践教学内容及时间安排表
课程学时、学分分配比例表